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  • 入门篇
  • 基础篇
    • 1. 数据操作（Pandas）
    • 2. 概率和统计分析（StatsModels）
    • 3. 数值计算（Scipy）
    • 4. 线性模型（StatsModels）
    • 5. 机器学习初步（SKlearn）
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基础篇¶

这一部分介绍数据科学的基础内容;

  • 1. 数据操作（Pandas）
  • 2. 概率和统计分析（StatsModels）
  • 3. 数值计算（Scipy）
  • 4. 线性模型（StatsModels）
  • 5. 机器学习初步（SKlearn）
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